去社区医院看病，也能“遇见”三甲医院专家，这可不是说着玩儿的。在有医疗大数据支撑的今天，重庆市民今年就可享受这一高科技带来的真福利。

记者从重庆市卫生信息中心了解到，该中心联合阿里健康正在合作开发AI临床辅诊系统，之前已在渝中区基层机构落户使用，预计今年将陆续在全市范围的基层医院上线，目前能支持包括糖尿病在内至少5个病种的临床决策支持。

大数据支撑，三甲专家给基层医生当“助手”

我市卫生部门一直在引导“基层首诊、双向转诊”等分级诊疗模式，然而实际上，许多常见病、多发病患者首诊仍然会选择去二级以上大医院，因为有经验的医生更多还是集中在这些医院，对病情的判断和处置会更合理。

“病源少，经验自然会缺乏，经验缺乏，对病情判断越容易出现偏差，病源会更少，这相当于让基层医院陷入了一个死循环！”市卫生信息中心有关负责人说，开发AI临床辅诊系统的出发点就基于此，希望能将大医院资深专家教授的经验系统总结，为基层医生提供参考。

AI临床辅诊系统集中了我市主要公立医院的电子病历，将不同病种的临床表现、患者体征、诊断标准和治疗方法等归纳整理，全部标记在系统中，平均每个病种系统资料将由万份同病种病历组成 。当基层医疗机构医生诊断病情时，输入患者体征、检查报告等相关资料后，AI临床辅诊系统就会自动对其病情进行技术 分析，并给予治疗建议。医生可以根据相关信息，再结合患者临床表现，综合判断病情并进行处方。

“其实这就相当于给基层医生配了一名三甲医院专家当‘助手’。”市卫生信息中心有关负责人举例，如一名自述腹痛的患者来到社区就诊，查体发现肌紧张、压痛反跳痛 ，结合血常规、B超检查，当有白细胞计数高、阑尾肿胀等情况 ，医生在录入病历时，辅诊系统不断提示注意鉴别诊断“阑尾炎”，以及其他相关疾病如肿瘤等的鉴别诊断“高度警惕阑尾炎”。这样，医生就可以根据系统提示，逐渐减少错误判断，提高诊断的准确性，初步判断该患者的病情 医生可参考系统提示判断该患者的病情，确定下一步诊治，并给出逐渐完善治疗方案和用药建议。

小数据、大数据不同场景切换应用

诊断和治疗是是整个医疗行业的核心服务环节，而电子病历在信息化中起着“价值中枢”的作用，为提高基层医生诊断准确率，促进诊疗行为与电子病历的高度融合。在市卫健委指导下，市卫生信息中心在近几年花了很大功夫采集和清洗电子病历数据。2013年开始，中心采集了1400多家基层医院的电子健康档案和电子病历，2015年开始采集重医附二院、市人民医院、市肿瘤医院等15家大型三甲医院的电子病历，目前已延伸到全市范围，预计两年内，我市所有二级以上医院的全量电子病历数据将汇聚到该中心。

该中心负责人介绍，他们将根据不同场景，进行不同数据的推送。比如面向病人、面向医生需要浏览回顾病史资料，中心将提供原始数据；对于辅诊、科研、统计分析等，中心联合公司进行结构化、标准化的清洗，通过机器学习算法，采用语义分析技术进行整理归纳，给出科学的治疗、检查和用药建议参考，具体实施方案由医生决定。

目前，这些病历和健康资料正在通过居民电子健康卡唯一主索引标识，串联形成居民全生命周期的健康档案，供精准的大数据和小数据应用的需要，我市基本具备了健康大数据基础，也开展了一些科研和临床的试点应用，比如联合疾控中心、平安公公 司 开发了流感疾病预测模型 ，今后还将在便民利民、智慧就诊方面通过大数据、互联网开展更深、更广的应用。

上游新闻·重庆商报记者 陈瑜

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